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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
KK Verpackungen 200 Karton Versand-Kiste Kartonage 500x300x200mm
Innenmaß: 500 x 300 x 200 mm (L x B x H) Außenmaß: 505 x 305 x 210 mm (L x B x H) Qualität: 1 Wellig 1.40 B-Welle Farbe: Braun Gewicht: 0,35 kg Gurtmaß: 153,5 cm Kartonart: Fefco 0201 Paletteneinheit: 600 Stück Einfacher und leichter Aufbau Flache und platzsparende Anlieferung der Kartons Deutsche Post Paket, DPD Paket, GLS Paketklasse S, Hermes Paketklasse S
Preis: 146.24 € | Versand*: 0.00 € -
KK Verpackungen 75 Karton Faltkartonagen Versand-Kiste* 450x350x250mm
Innenmaß: 450 x 350 x 250 mm (L x B x H) Außenmaß: 455 x 355 x 260 mm (L x B x H) Qualität: 1 Wellig 1.40 B-Welle Farbe: Braun Gewicht: 0,498 kg Gurtmaß: 168,5 cm Kartonart: Fefco 0201 Paletteneinheit: 800 Stück Einfacher und leichter Aufbau Flache und platzsparende Anlieferung der Kartons Deutsche Post Paket, DPD Paket, GLS Paketklasse S, Hermes Paketklasse S
Preis: 75.67 € | Versand*: 0.00 €
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Wo bekomme ich Karton als Verpackungsmaterial?
Karton als Verpackungsmaterial kann in vielen Geschäften und Online-Shops erworben werden. Supermärkte, Baumärkte und Bürobedarfsgeschäfte führen oft Kartons in verschiedenen Größen. Es ist auch möglich, Kartons bei spezialisierten Verpackungsmaterial-Händlern oder über Online-Plattformen zu kaufen.
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Was sind alternative Verwendungsmöglichkeiten für Karton außer Verpackungsmaterial?
Karton kann für Bastelprojekte wie Puppenhäuser oder Kostüme verwendet werden. Er eignet sich auch gut als Unterlage für Malereien oder als Material für selbstgemachte Geschenkboxen. Darüber hinaus kann Karton recycelt werden, um neue Produkte wie Papier oder Pappbecher herzustellen.
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Was sind alternative Verwendungsmöglichkeiten für Karton außer Verpackungsmaterial?
Karton kann für Bastelprojekte wie Puppenhäuser oder Kostüme verwendet werden. Er eignet sich auch gut als Unterlage zum Malen oder als Schutz für Böden beim Renovieren. Zudem kann Karton zu Möbeln wie Regalen oder Aufbewahrungsboxen umfunktioniert werden.
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Wie kann verstärkter Karton effektiv genutzt werden, um die Stabilität von Verpackungen zu verbessern? Welche Eigenschaften machen verstärkten Karton besonders geeignet für den Schutz von schweren oder empfindlichen Gegenständen?
Verstärkter Karton kann durch die Zugabe von zusätzlichen Schichten oder Materialien wie Wellpappe oder Kunststoff verstärkt werden, um die Stabilität von Verpackungen zu verbessern. Diese zusätzlichen Schichten erhöhen die Festigkeit und Stoßfestigkeit des Kartons, was ihn besonders geeignet macht, um schwere oder empfindliche Gegenstände zu schützen. Die Kombination aus verstärktem Karton und einer geeigneten Verpackungstechnik kann dazu beitragen, dass die Verpackung den Transport und die Lagerung von Gegenständen sicher übersteht.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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KK Verpackungen 100 NEU Versand Karton 300x200x200mm Versandbox
Innenmaß: 300 x 200 x 200 mm (L x B x H) Außenmaß: 306 x 206 x 210 mm (L x B x H) Qualität: 1 Wellig 1.20 B-Welle Farbe: Braun Gewicht: 0,155 kg Gurtmaß: 113,8 cm Kartonart: Fefco 0201 Paletteneinheit: 1.200 Stück Einfacher und leichter Aufbau Flache und platzsparende Anlieferung der Kartons Hermes Päckchen, DHL Päckchen, GLS XS Paket, DPD und DHL Paket, GLS Paketklasse S
Preis: 43.90 € | Versand*: 0.00 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
KK Verpackungen 200 Versand-Karton Schachteln 300x200x150mm FREI HAUS
Innenmaß: 300 x 200 x 150 mm (L x B x H) Außenmaß: 306 x 206 x 158 mm (L x B x H) Qualität: 1 Wellig 1.20 B-Welle Farbe: Braun Gewicht: 0,130 kg Gurtmaß: 103,4 cm Kartonart: Fefco 0201 Paletteneinheit: 1.200 Stück Einfacher und leichter Aufbau Flache und platzsparende Anlieferung der Kartons Hermes Päckchen, DHL Päckchen, GLS XS Paket, DPD und DHL Paket, GLS Paketklasse S
Preis: 81.74 € | Versand*: 0.00 € -
KK Verpackungen 1200 x Faltkartons 200x150x150 mm Versand Verpackung - Karton braun 1 wellig
Innenmaß: 200 x 150 x 150 mm (L x B x H) Außenmaß: 205 x 155 x 160 mm (L x B x H) Qualität: 1 Wellig 1.20 B-Welle Farbe: Braun Gewicht: 0,094 kg Gurtmaß: 83,5 cm Kartonart: Fefco 0201 Paletteneinheit: 2.400 Stück Einfacher und leichter Aufbau Bis ca. 20 kg belastbar Flache und platzsparende Anlieferung der Kartons Hermes Päckchen, DHL Päckchen, GLS XS Paket, DPD und DHL Paket, GLS Paketklasse S
Preis: 268.57 € | Versand*: 0.00 €
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Warum sind voluminöse Verpackungen manchmal problematisch für den Transport und die Lagerung?
Voluminöse Verpackungen nehmen mehr Platz ein und erhöhen die Transportkosten. Sie können auch die Lagerkapazität reduzieren und zu ineffizienter Nutzung des verfügbaren Raums führen. Zudem sind sie schwerer zu handhaben und können zu Beschädigungen während des Transports führen.
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Was sind alternative Verwendungsmöglichkeiten für Karton außer als Verpackungsmaterial?
Karton kann als Bastelmaterial für DIY-Projekte wie Dekorationen, Möbel oder Spielzeug verwendet werden. Er kann auch als Unterlage für Malerei oder als Schutz für empfindliche Oberflächen dienen. Darüber hinaus kann Karton recycelt werden, um neue Produkte wie Papier, Pappbecher oder Pappschachteln herzustellen.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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